4.1 为什么使用数据库？

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4.1 为什么使用数据库？

R 可以很好处理的数据类型是有限的。既然所有R 处理的数据都放在内存中，并且在一个函数的执行过程中会创建一个数据集的多个拷贝，因此R不适合处理很大的数据集。大于一百兆（或少一点）的数据对象会导致R的内存溢出。

R 不容易支持并发访问数据。也就是说，如果多于一个用户在访问或者更新同一个数据，一个用户的修改对另外一个用户是不可见的。

R 支持数据的永久性，因为用户需要从一个回话中保存数据对象或整个工作表而在随后的会话中再次保存。但被保存数据的格式对 R 是特有的，在其它系统里面不是那么容易被处理。

数据库管理系统（Database Management Systems，DBMSs）和，特别是，关系数据库管理系统（RDBMSs）是为了更好地做这些事情而设计。. 它们加强的地方在于

1. 提供对大型数据库中被选择部分的快速访问。
2. 强大的针对数据库的列进行汇总和交叉列表（cross-tabulate）的功能。
3. 以更有条理的方式存储数据。这比电子表和R的数据框的矩形网格格式更容易组织。
4. 支持运行于不同主机上面的客户端的并发访问，同时加强数据访问的安全性限制。
5. 有能力作为一个服务很多客户端的服务器。

DBMS可能要用到的统计应用的类型是从数据中提取1%的样本，对数据交差列表（cross-tabulate）以产生一个多维的列联表，和为单独的分析从数据库中提取数据组。

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