3.3.4 NA 处理

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3.3.4 NA 处理

统计学意义上缺失变量（值不知道的变量）的值是 NA。这和一个函数参数的 missing 特性（即一个函数的参数没有提供）不能混淆（见Arguments）。因为原子向量的元素必须是一样的类型，因此NA值有多种类型。有一种情况对用户非常重要。NA的默认类型是 logical，除非强制转换成其它类型，因此缺失值可能会触发逻辑索引而不是数值索引（细节见 Indexing）。

含 NA 的数值和逻辑计算通常返回 NA。如果对于NA所有取值运算结果都一样，那么就返回这个一样的值。特别是，FALSE & NA 结果是 FALSE，TRUE | NA 结果是 TRUE。 NA 不等于任何其它值（包括自身）；测试一个对象是否为NA应该用 is.na。但是，在函数 match 里面，NA 可以匹配另外一个 NA 值。

结果不明确的数值计算（如0/0）返回结果是 NaN。这仅仅发生在实数的 double 类型或者复数的虚部中。函数 is.nan 用于检验一个对象是否是NaN，函数 is.na 对 NaN也返回TRUE。把 NaN 强制转换成逻辑型或整型将返回对应类型的 NA，但是强制转换成字符型将返回 "NaN"。NaN 是不可比较的，因此检验NaN是否相等的式子将返回 NA。通过match可以匹配NaN值（其它值不行，甚至是NA）。

NA的字符类型从 R 1.5.0 开始才和字符 "NA" 区分开。程序员如果需要指定一个外在的字符串型NA，应该使用 as.character(NA) 而不是 "NA"，或者用is.na<- 对 NA 设置元素。

原味型向量没有 NA 值。

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